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Windows
可下载 · v0.2.1
下载分卷 1 / 2 下载分卷 2 / 2 下载合并脚本跨文档结论一致性治理系统
在线演示环境运行的是与安装包完全相同的系统，可直接点开试用，无需安装任何软件。 系统会创建一个只属于本次访问的演示项目，可自由操作，不影响其他访问者。
若演示环境暂时不可用（免费实例休眠或维护），请使用页面下方的 Windows 免安装包在本机运行， 两者功能完全一致。
请按你的操作系统选择。若不确定，页面会自动高亮当前系统对应的版本。 Windows 原生便携包已可下载；macOS / Linux 提供目标系统构建包，运行其中的脚本即可生成对应架构的原生包。
可下载 · v0.2.1
下载分卷 1 / 2 下载分卷 2 / 2 下载合并脚本可构建 · 目标系统生成原生包
下载构建包可构建 · 目标系统生成原生包
下载构建包规划中 · 走浏览器
使用在线演示docker build -t biaoliruyi .
docker run --rm -e ZHILIAN_ACCESS_PASSWORD=你的密码 -p 8765:8765 biaoliruyi启动后访问 http://127.0.0.1:8765。macOS / Linux 也可以按上方构建包生成原生便携程序；Docker 适合作为不安装 Python 的替代方式。
核心不是「让模型改文档」，而是把「哪句该改、改成什么、改动是否可靠」变成可验证的确定性过程。
从 Word/PPT 中定位数值引用、增长率、排名、阈值与原生图表，保留精确字符锚点。
每条结论关联到 Excel 事实 ID，由人确认。系统给出候选，不代替判断。
事实之间可定义派生关系（差额、比率、增长率、合计），改一个数，下游按拓扑序自动重算。
用 Decimal 精确计算与单位、口径约束判定状态，不由模型计算。
按字符区间逆序打补丁，保留未修改内容的格式；PPT 重建原生图表数据系列。
重新读取生成的文件，验证选中论断已一致、其余正文未变，失败则废弃本次版本。
| 模式 | 组成 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 无模型 | 规则引擎 | 零依赖、零成本、完全离线，默认模式 |
| 离线 | 规则 + 本地重排模型 | 内网或断网环境，模型随包分发 |
| 在线 | 规则 + API 大模型 | 复杂表述兜底，并提供可读的解释 |
无论哪种模式，模型只提建议，不计算、不裁决、不写文件； 所有来源最终仍由使用者确认，计算与写入始终由确定性引擎完成。